Ecologist
ЗП не указана
Астана
(Астана, улица Жошы хана, 27)
Опыт работы:от 3 до 6 лет, полный день, полная занятость
Виктори-Технолоджи занимается автоматизацией бизнес-процессов и разработкой цифровых платформ.
В команде более 50 специалистов: аналитики, разработчики (backend/frontend/fullstack), архитекторы, проектные менеджеры, команда интеграции и отдел технической поддержки.
Приглашаем Computer Vision Research Engineer.
Обязанности:
Разработка и внедрение ML-моделей для анализа видео и аудио данных;
Детекция и классификация эмоций и психофизиологических состояний (стресс, ложь, страх, гнев, нервозность) на основе мимики, микродвижений, жестов, тембра голоса и интонации;
Построение пайплайнов для предварительной обработки видео/аудио, извлечения признаков (landmarks, аудио-эмбеддингов, спектрограмм);
Разработка и внедрение моделей с использованием CNN, RNN, Transformer, Audio/Video Fusion, LLM/RAG-архитектур для интерпретации результатов;
Разработка методик валидации моделей, включая синхронизацию аудио и видео, cross-validation, оценку метрик (accuracy, precision, recall, F1-score);
Эксперименты с различными нейросетевыми архитектурами (Vision Transformers, Audio Transformers, Bi-LSTM/GRU);
Исследование методов интерпретируемости и объяснимости моделей для юридически значимых выводов (Explainable AI);
Проведение ревью кода существующих ML-моделей и оценка качества реализации;
Оптимизация, улучшение и изменение архитектуры моделей для повышения точности, стабильности и производительности;
Поддержка моделей в продакшн-среде, мониторинг результатов и устранение багов;
Разработка API и механизмов для передачи интерпретированных результатов моделей в действующие системы.
Требования:
Опыт работы 3+ лет в ML/CV/NLP/RAG, предпочтительно в проектах с анализом видео/аудио;
Глубокое понимание компьютерного зрения, обработки аудио и мультимодальных данных;
Опыт работы с PyTorch/TensorFlow;
Опыт разработки и внедрения CNN, RNN, Transformer, Vision/Audio Transformers, multimodal fusion;
Практические знания по подготовке данных, аугментации, извлечению признаков (landmarks, спектрограммы, embeddings);
Опыт работы с RAG-архитектурой или LLM для интерпретации результатов ML-моделей;
Опыт интеграции ML-моделей через API с внешними системами;
Опыт работы с пайплайнами ML, MLOps, Docker.
Условия:
Работа в офисе в районе Президентского парка, без удаленки;
Проекты в области LegalTech и цифровизации;
Живые задачи, быстрые решения и пространство для инициативы;
Оформление в штат, испытательный срок 3 месяца;
График: 5/2, 9:00–18:00.
Объявление ID,
6 просмотров (+1 за сегодня),
Дата размещения 19.07.2026г.,
Пожаловаться
